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韓銀和  研究員  

研究方向:

所屬部門:智能計算機研究中心、處理器芯片重點實驗室

導(dǎo)師類別:博導(dǎo)計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

聯(lián)系方式:yinhes@ict.ac.cn

個人網(wǎng)頁:http://www.carch.ac.cn/~yinhes/

簡       歷:

主要研究:計算機體系結(jié)構(gòu)和芯片,智能機器人、智能硬件、數(shù)據(jù)計算芯片和計算系統(tǒng)

想進一步了解我的研究信息,可訪問個人主頁:http://www.carch.ac.cn/~yinhes/

2006年計算所博士畢業(yè),留所參加工作。2008年晉升為副研究員,2014年晉升為研究員。參加工作期間,2012年獲得國家技術(shù)發(fā)明獎二等獎,2015年獲得了國家自然科學(xué)基金委優(yōu)秀青年科學(xué)基金的資助,2016年擔(dān)任中國計算機學(xué)會青年計算機科技論壇學(xué)術(shù)委員會主席。

主要論著:

近年來論文:

[1]?Guihai Yan, Jun Ma, Yinhe Han, Xiaowei Li: EcoUp: Towards Economical Datacenter Upgrading. IEEE Trans. Parallel Distrib. Syst. 27(7): 1968-1981 (2016)

[2]?Yinhe Han, Jianbo Dong, Kaiheng Weng, Ying Wang, Xiaowei Li: Enhanced Wear-Rate Leveling for PRAM Lifetime Improvement Considering Process Variation. IEEE Trans. VLSI Syst. 24(1): 92-102 (2016)

[3]Jun Ma, Guihai Yan, Yinhe Han, Xiaowei Li: An Analytical Framework for Estimating Scale-Out and Scale-Up Power Efficiency of Heterogeneous Manycores. IEEE Trans. Computers 65(2): 367-381 (2016)

[4]Ying Wang, Jie Xu, Yinhe Han, Huawei Li, Xiaowei Li: DeepBurning: automatic generation of FPGA-based learning accelerators for the neural network family. DAC 2016: 110:1-110:6

[5]Lili Song, Ying Wang, Yinhe Han, Xin Zhao, Bosheng Liu, Xiaowei Li: C-Brain: a deep learning accelerator that tames the diversity of CNNs through adaptive data-level parallelization. DAC 2016: 123:1-123:6

科研項目:

1. 基金委優(yōu)秀青年科學(xué)基金項目,“集成電路容錯設(shè)計與測試”,2015

2. 基金委面上項目,“三維芯片中硅直通孔和晶片電路的測試技術(shù)研究(61076037)”,2010

獲獎及榮譽:

獲得的獎勵:

  • 2016年,國際設(shè)計自動化會議(DAC)低功耗圖像識別挑戰(zhàn)賽兩項比賽第一名
  • 2012年,國家技術(shù)發(fā)明獎二等獎,排名第3
  • 2011年,中國質(zhì)量協(xié)會質(zhì)量技術(shù)獎一等獎,排名第3
  • 2012年,入選中科院“青年創(chuàng)新促進會”
  • 2011年,中科院盧嘉錫青年人才獎
  • 2008年,全國百篇優(yōu)秀博士論文提名(獎)
  • 2007年,中國計算機學(xué)會優(yōu)秀博士論文獎
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