成全在线播放视频在线播放,成全电影大全在线播放,三年成全免费观看大全第四集,三人成全免费观看电视剧高清一共多少集啊,成全电影大全免费观看完整版动漫,成全电影大全在线观看第二季

刁祖龍  副研究員  

研究方向:

所屬部門:網絡技術研究中心

導師類別:

聯系方式:diaozulong@ict.ac.cn

個人網頁:

簡       歷:

20229月 — 今:中科院計算所,副研究員

20197月 — 20229月:中科院計算所,助理研究員

20179月 — 20189月:美國紐約州立大學,博士研究生(聯合培養(yǎng))

20149月 — 20197月:湖南大學,信息科學與工程學院,博士研究生

20109月 — 20137月:太原理工大學,計算機科學與技術學院,碩士研究生

20069月 — 20107月:太原理工大學,計算機科學與技術學院,本科生

主要論著:

期刊文章:

[1] Ran Tian, Zulong Diao, Haiyang Jiang, Gaogang Xie. Cognition: Accurate and Consistent Linear Log Parsing using Template Correction, Journal of Computer Science and Technology, 2021. (CCF B)

[2] Xiaocan Li, Kun Xie, Xin Wang, Gaogang Xie, Dongliang Xie, Zhenyu Li, Jigang Wen, Zulong Diao, Tian Wang. Quick and Accurate False Data Detection in Mobile Crowd Sensing, IEEE/ACM Transactions on Networking, 2020. (CCF A)

[3] Zulong Diao, Dafang Zhang, Xin Wang, Kun Xie, Shaoyao He, Xin Lu, Yanbiao Li. A Hybrid Model for Short-Term Traffic Volume Prediction in Massive Transportation Systems. IEEE Transactions on Intelligent Transportation System, 2019. (CCF B)


會議文章:

[1] Ran Tian, Zulong Diao, Haiyang Jiang, Gaogang Xie. LogDAC: A Universal Efficient Parser-based Log Compression Approach. ICC, 2022. (CCF C)

[2] Fengrui Liu, Haiyang Jiang, Zulong Diao, Yanbiao Li, Gaogang Xie. CyCo: A Temporal Cycle Consistency Based Labeling Method for Time Series Data. IJCNN, 2021. (CCF C)

[3] Ran Tian, Zulong Diao, Haiyang Jiang, Gaogang Xie. NeVe: A Log-based Fast Incremental Network Feature Embedding Approach. ISCC, 2021. (CCF C)

[4] Binbin Liao, Guangxing Zhang, Zulong Diao, Gaogang Xie. Precise and Adaptable: Leveraging Deep Reinforcement Learning for GAP-based Multipath Scheduler. IFIP Networking, 2020. (CCF C)

[5] Zulong Diao, Xin Wang, Dafang Zhang, Yingru Liu, Kun Xie, Shaoyao He.

Dynamic Spatial-Temporal Graph Convolutional Neural Networks for Traffic Forecasting. AAAI, 2019. (CCF A)

[6] Kun Xie, Xiaocan Li, Xin Wang, Gaogang Xie, Dongliang Xie, Zhenyu Li, Jigang Wen, Zulong Diao. Quick and Accurate False Data Detection in Mobile Crowd Sensing. INFOCOM, 2019. (CCF A)

科研項目:

[1] 國家自然科學基金(青年):基于機器學習的加密網絡流量識別性能優(yōu)化方法研究,項目負責人


獲獎及榮譽:

龙山县| 郁南县| 鹿泉市| 辽宁省| 加查县| 义马市| 临夏市| 时尚| 泰来县| 光山县| 柘荣县| 来凤县| 筠连县| 花垣县| 乌什县| 巴南区| 冷水江市| 苏尼特左旗| 通州市| 安达市| 江城| 谢通门县| 新竹市| 墨竹工卡县| 周口市| 瑞安市| 娱乐| 明光市| 荃湾区| 莱芜市| 时尚| 泊头市| 磐安县| 河北区| 历史| 晴隆县| 仲巴县| 璧山县| 柳河县| 新绛县| 彭阳县|